Como muitos sabem, a empresa à qual pertenço, Bjumper, aquela que é minha casa e vi nascer, está atualmente em um processo de transformação.. 

Na semana de 8 de janeiro, também tivemos alguns dias incríveis em nossos escritórios centrais em Madrid, dias de reflexão, não sobre quem somos e como melhorar, mas sobre quem queremos serr! 

Muitas ideias surgiram, mas principalmente uma visão clara, vamos construir o Piloto Automático do Data Center (ainda não temos nome para ele), algo que muitos de nós temos em mente há anos, desde scanners automáticos para gestão de ativos, sistemas de controle de clima em tempo real, balanceamento de carga automática baseado em sistemas preditivos e pontos que ainda nem identificamos. 

Há anos, todas essas ideias poderiam ser levadas ao mercado (tínhamos a tecnologia e o conhecimento), mas não a um custo viável para o mercado; eram, em última análise, um sonho. 

No entanto, hoje algo mudou, e não é a IA (que, por outro lado, está entre nós há muito tempo, embora talvez menos barulhenta), é que a tecnologia avançada baseada em IA está disponível para todos hoje, incluindo a Bjumper, agora é mais fácil e barato acessá-la. Isso nos permite melhorar os produtos de forma quantitativa a um custo aplicável aos Data Centers. 

Embora eu não saiba muito sobre o mundo do desenvolvimento, estou aprendendo um novo idioma ☺! Há algo neste setor que me fascina, que é a capacidade de compartilhar conhecimento. Quando uma grande comunidade trabalha em uníssono, os resultados são os que todos estamos vendo ao nosso redor hoje, é um crescimento exponencial. Isso me leva a questionar, por que não criar uma comunidade de Data Center muito mais colaborativa? (Outro pequeno sonho, mas para outro artigo). 

Voltando ao assunto, graças a esta comunidade "colaborativa", hoje temos acesso a LLMs gratuitos no mercado para que outros possam desenvolver aplicativos de forma mais rápida, barata e eficaz, e, o que é mais importante, com uma interface projetada para entender e gerar linguagem humana. Acredito que a diferença está aí. 

Isso significa que estamos criando uma Alexa para o Data Center? Não, ou pelo menos não a Alexa que conhecemos hoje. 

Hoje parece que será difícil se destacar, o mercado está inundado de IA (pelo menos no papel), mas, afinal, o que a IA está contribuindo para o Data Center hoje? Fui buscar mais a fundo e aqui estão algumas das iniciativas que encontrei.:  

** Desagregação de Memória em Centros de Dados**: Um estudo de Ewais e Chow (2023) revisa propostas recentes sobre desagregação de memória, destacando como isso pode abordar o problema da subutilização de recursos ao desacoplar os elementos computacionais dos recursos de memória. Embora isso seja muito interessante para o desempenho de aplicativos nas máquinas, no dia a dia daqueles que operam os Data Centers, isso não os afeta muito, além de ser uma linha de otimização de espaço, ou não 😔, dos Data Centers (máquinas mais eficientes, necessidade de menos máquinas para fazer o mesmo!) 

**Armazenamento e Gestão de Dados**: Moreno et al. (2021) propõem um modelo teórico para um sistema de gerenciamento de armazenamento para ambientes de aprendizado virtual baseados em big data, utilizando tecnologias de IA para otimizar o processamento de dados armazenados. Essa linha (realmente interessante porque o modelo de crescimento de armazenamento de dados não é sustentável) tem um efeito real na gestão do Datacenter semelhante ao anterior. 

**Segurança de Armazenamento Unificado**: Hussain et al. (2020) abordam as vulnerabilidades, ameaças e ataques em sistemas de armazenamento centralizados, propondo um framework para mitigar esses problemas e melhorar a segurança baseada em IA. Muito importante e estou certa de que essas linhas de pesquisa terão muito sucesso, e essa é realmente uma área que nos ajuda, que estamos próximos da gestão da infraestrutura do Data Center, a minimizar os riscos.. 

No entanto, embora essas linhas (são apenas um exemplo do que encontrei) sejam muito interessantes, não fui capaz de encontrar casos ou estudos específicos que se concentrem na melhoria da gestão da infraestrutura física crítica dos Data Centers usando a IA..

O mais próximo têm sido vários casos relacionados com a previsão de consumo e a identificação precoce de falhas, o que me permitirá dizer, estamos falando mais de aprendizado de máquina do que de IA.. 

Podem tentar nos vender como a IA nos ajudará a otimizar o consumo de energia e a ser mais eficientes, mas, pelo contrário, essas aplicações estarão alojadas em Data Centers onde os requisitos de energia e as necessidades de refrigeração também aumentam continuamente. Então, pergunto-me, a IA ajudará o Data Center ou nos trará mais dores de cabeça? Porque é inegável que estará muito presente. 

Infelizmente, não posso responder a isso, mas onde vejo um papel fundamental da IA nos Data Centers é na automatização da gestão da infraestrutura física, na transformação de tarefas tediosas em automáticas, permitindo que as pessoas que trabalham no Data Center tenham mais tempo e energia mental para se concentrarem em tarefas mais ricas em planejamento e análise (vamos precisar disso!).) 

Entonces ¿Qué rol puede tener la IA en la operación del día a día del DC? 

Não podemos esperar ter o "coelho" do DC agora (se ainda não o viram, deem uma olhada aqui https://www.rabbit.tech/keynote vale muito a pena), mas podemos pedir agora e apenas para começar:: 

•  Assistentes virtuais para automatizar respostas a consultas frequentes..
•  Gerenciamento de tickets de suporte técnico  e orientação da equipe por meio de procedimentos de diagnóstico e resolução de problemas. Além disso, este ponto é essencial para resolver a falta de pessoal qualificado no mercado..
•  Planejamento e execução automatizada de projetos de migração de infraestrutura de TI e redes com algoritmos preditivos para planejar a migração, identificando o melhor momento para realizar mudanças com o mínimo impacto nas operações.
• Avaliação de cargas de trabalho por equipes e tempos de execução para optimizar os prazos de implementação de projetos..
• Automatização de tarefas básicas de concessão de acesso  aos Data Centers com base em projetos planejados..
•  A documentaçãon!  Às vezes, parecemos mais administradores do que tecnólogos. Para auditorias, relatórios, etc. Ser capaz de automatizar essas tarefas e torná-las muito mais ricas em conteúdo daria tempo e visibilidade.. 

Realmente, tudo o que precisamos fazer é um exercício: perguntar a nós mesmos o que estamos fazendo hoje e o que deveríamos fazer para cumprir os objetivos do negócio ou serviço da nossa empresa. Muitas vezes (acontece comigo no dia a dia), o que estamos fazendo não agrega valor e nos afasta dos objetivos da empresa. 

Se identificarmos esses pontos, teremos uma área de melhoria na operação onde a IA pode fazer muito por nós! 

En Bjumper já identificamos alguns e estamos no processo de automatizá-los! Passo a passo, criaremos uma forma diferente de operar o Data Center, melhor, mais segura e especialmente voltada para as pessoas. Não somos máquinas, e é por isso que podemos contribuir muito mais para nossas empresas do que elas poderiam. Vamos usá-las para nos permitir ser mais humanos                                                            

 Com carinho,                                                                                                                                     Pilar Alcázar

                                                                                                                                                                                            Let It Work for You!