O projeto de automação proposto para aplicação nas operações do Data Center requer uma tecnologia confiável e robusta, que permita operações 24 horas por dia, 7 dias por semana, em infraestruturas críticas como essa, essenciais para aplicações como a condução autônoma, por exemplo.

Uma pessoa que precisa usar um caixa eletrônico provavelmente não pode aceitar uma mensagem na tela informando que a aplicação está sem conexão e que será atendida mais tarde em 45 minutos.

Em última análise, a confiabilidade é a base para aplicar técnicas de automação a esse tipo de infraestrutura.

Como em todo processo de automação, são necessários elementos de monitoramento, que são os elementos capazes de evidenciar o estado de algo e mostrar um resultado que evidencie se a ação tomada é a esperada ou não.

Este equipamento às vezes pode se tornar um obstáculo na automação devido aos altos custos de investimento, ou porque a industrialização da solução pode ser inviável

Neste projeto de pesquisa e inovação, propomos que a automação deve apresentar viabilidade real, para isso, a redução dos requisitos econômicos é uma peça-chave em nossa proposta.

A Bjumper é especialista nas melhores práticas de operação em Data Centers, e é por isso que implantamos tecnologia que pode realizar esse trabalho de forma mais eficaz e eficiente.

Com essa abordagem, consideramos que automatizar o processo de controle de climatização no Centro de Dados, tanto em novos quanto em existentes, exigirá um alto investimento em equipamentos de monitoramento. Por isso, estamos considerando fazer uma inferência simples entre o consumo elétrico dos equipamentos de TI e, portanto, o calor que geram, com a temperatura que pode ser alcançada no rack por esse motivo.

 Isso requer monitoramento elétrico de cada rack. É algo muito comum em Data Centers recém-construídos, no entanto, em muitos dos já existentes, essa opção não está disponível sem fazer um bom investimento e assumir desconexões programadas para instalação de equipamentos de medição..

Aprofundando nessa relação, consideramos o objetivo inverso. Se temos essa relação entre o consumo em KW, que se converte em calor e, portanto, em uma temperatura específica, por que não podemos fazer o cálculo inverso??

Digamos que temos um rack com equipamentos de TI que consomem uma quantidade indeterminada de energia. Por que não estimar esse consumo em kW a partir de uma série de medições de temperatura na parte frontal e traseira do rack?

 A boa notícia é que é possível. Realizando no projeto uma comparação entre as medidas reais tomadas dos toroides dos disjuntores que alimentam o rack e fazendo medições e correções na estimativa matemática realizada, podemos aproximar que, quando temos uma sala bem estruturada, ou seja, com suas fileiras bem organizadas, corredores mais ou menos simétricos, racks de alturas semelhantes, usando painéis cegos nos espaços vazios dos racks, etc., podemos concluir que o modelo de aproximação é bastante confiável e permite essa estimativa, que em muitos casos é mais do que suficiente para gerenciar uma operação razoável em infraestruturas existentes sem uma grande exigência de CAPEX..

Portanto, podemos começar a considerar que não apenas os mais recentes grandes data centers hiperescaláveis dos gigantes podem ser mais sustentáveis, mas também infraestruturas mais antigas e pequenas podem dar um passo na mesma direção com investimento reduzido e em tempo recorde.

Essa é a essência da Bjumper: transformar o conhecimento em ferramentas úteis, acessíveis e baratas para revolucionar as operações dos Data Centers a partir de uma empresa humilde..

E com essa visão, é assim que a equipe de trabalho entre Bjumper, Tychetools, Trevenque e a Universidade de Castilla la Mancha propõe o desafio da automação nos Data Centers neste projeto DC AIOps..