Com o passar do tempo e a incorporação de novas tecnologias, juntamente com as demandas do mercado ditadas pelo ritmo do consumo digital, as infraestruturas críticas estão destinadas a reavaliar seu modelo de negócios, renovar seus ativos e, acima de tudo, incorporar novos processos ágeis de gestão, operação, otimização e automação para atender nos próximos anos às demandas de todos os seus clientes e serem sustentáveis ao longo do tempo.

Com os dados que a Bjumper tem manipulado ao longo dos últimos anos, começamos a considerar que uma grande parte das infraestruturas pode enfrentar certos problemas ao fornecer suporte devido à pressão a que são submetidas, tanto por novos negócios quanto por uma definição e redefinição contínua do serviço do qual são responsáveis.

Por esse motivo, quisemos buscar a opinião dos clientes que enfrentam o dia a dia e os responsáveis que lidam com essas pressões, com um estudo de alcance internacional para analisar o quão perto ou longe estamos no setor da tão desejada automação..

Como de nada adiantam dados se não forem analisados e colocados à mesa, essas conclusões podem nos servir para gerar diversos debates que nos enriqueçam e nos façam refletir, todos os atores do setor, sobre como canalizar os investimentos que chegarão nos próximos anos, para que sejam sustentáveis e coerentes com os benefícios que proporcionarão..

Para entrar um pouco em matéria, queríamos começar este debate compartilhando algumas de nossas conclusões do relatório.

As perguntas realizadas foram orientadas para identificar pontos críticos nos diferentes estágios de maturidade na gestão da infraestrutura, desde a monitorização, a proatividade, a otimização até a automação.

Se começarmos pela fase de monitorização, que é a base e um ponto crítico para o caminho para a automação, à primeira vista dos resultados, observamos que o nível de monitorização está diretamente relacionado com o propósito de negócio do Centro de Dados.. 

Sob nosso critério, consideramos isso um ponto de estudo, pois todos os centros que desejam ser sustentáveis e rentáveis a curto prazo devem ter grande parte de sua infraestrutura monitorizada, fornecendo dados úteis às empresas..

Dizer que 64% dos entrevistados têm mais de 60% de sua infraestrutura já monitorizada é muito positivo; no entanto, esses mesmos 64% dos entrevistados não controlam diretamente o que acontece nos 40% restantes de sua infraestrutura.

Embora seja verdade que, às vezes, monitorizar a infraestrutura herdada pode ser algo complicado, com as tecnologias disponíveis, é possível tornar praticamente toda a infraestrutura monitorizável com tecnologia pouco invasiva..

Se partirmos da premissa de que, a princípio, todo mundo concordaria que mais dados significam maior eficiência, o lógico seria aumentar o nível de monitorização das salas técnicas para que, com essas informações, seja possível otimizar e operar de forma mais eficiente..

Se nos concentrarmos na segunda fase, a proatividade, podemos medi-la por meio de várias perguntas expostas: aquelas que nos indicam a quantidade de fontes de informação e como as tratamos, bem como um ponto tão crítico para os Data Centers, como são os manutenções e onde nos concentramos, se em corretivas ou preventivas.

Com relação às manutenções preventivas e corretivas, observamos que os clientes estão focados em manutenções preventivas para evitar incidentes inesperados; no entanto, a porcentagem cai muito quando nos concentramos em se são realizadas de forma automatizada.

Para realizar essa automação, o primeiro passo está em ter a informação relacional do sistema, ou seja, saber qual serviço pode ser afetado por uma manutenção programada ou preventiva.

Realizando um estudo cruzado dos resultados, reflete-se uma clara relação entre aqueles que indicam não ter os processos automatizados e o número de fontes de dados manuais, o que é lógico, já que, sem a unificação da informação e essa automação na atualização da informação, é impossível automatizar manutenções preventivas onde se pode gerar um relatório de possíveis impactos.

CComo mencionado anteriormente, a capacidade de uma ação proativa é baseada na capacidade de ter uma visão do ecossistema como um todo, ou seja, que o tratamento dos elementos de um Data Center é gerenciado de um ponto de vista que contempla as relações entre esses elementos, como, por exemplo, um servidor e o rack PDU que o alimenta. Essa informação relacional é o que permite planejar as atividades e avaliar o impacto que elas terão.

Para determinar a existência de dados relacionados, usaremos como indicador o número de fontes existentes no Data Center dos entrevistados: 

Independentemente de podermos discutir sobre a necessidade ou não de automação na atualização de dados diante de mudanças, acreditamos que o que não está em questão hoje é o benefício da unificação das fontes de informação. Entendemos que o objetivo final de um Data Center é a entrega do serviço lá hospedado e, na nossa opinião, a eficácia nesse fim reside em haver um processo de trabalho em que participem diversos atores: usando informações relacionais que nos permitem planejar e executar o trabalho em um processo conhecido, com ações atribuídas e, portanto, controladas, e usando uma fonte de informação unificada de elementos e suas inter-relações que nos permite conhecer o resultado esperado antecipadamente.

Não seria compreensível que, com o mesmo objetivo ou serviço, os atores envolvidos em toda a cadeia não tenham informações relacionais sobre o processo completo, e isso, na nossa opinião, é um Data Center, uma sequência de elementos e processos com um mesmo fim: a entrega do serviço..

Por isso, na Bjumper, trabalhamos arduamente para unificar ao máximo essas fontes de informação que nos darão uma visão holística do Data Center. Estamos convencidos de que a automação na atualização da informação nos dará maior confiabilidade nos dados e confiança nas decisões tomadas, e, portanto, nos permitirá ser proativos em nosso dia a dia. 

Por outro lado, o número de fontes de informação do qual dispomos afeta os tempos de implementação de um serviço. Entendemos que, quanto maior o número de fontes de informação, é possível que apareçam tarefas de verificação entre as fontes, além de que certamente aparecerá um maior número de pessoas envolvidas no trabalho e, consequentemente, mais tempo na entrega do serviço.

Em nossa experiência, quando há várias fontes de informação, é normal que sejam gerenciadas por áreas ou departamentos diferentes, e sua atualização não é coordenada e, portanto, sua confiabilidade diminui, o que gera problemas na operação diária.

Se avançarmos para o terceiro nível, o da otimização (entendendo que partimos do ponto em que já temos a informação unificada em seu contexto e cujo objetivo é começar a realizar planos para ser mais eficiente tanto do ponto de vista operacional quanto energético), lançamos uma pergunta direta sobre com que frequência são realizadas ações de otimização específicas, buscando essa eficiência operacional e/ou energética no Data Center, dando exemplos.

Um percentual alto, 40%, realiza essa otimização com mais frequência. Para ir um pouco além, cruzamos essas respostas com os dados das empresas que indicam ter um DCIM instalado, e vimos que existe essa relação direta entre ambos, sendo aqueles que têm um DCIM instalado, os que realizam essa otimização com mais frequência. Como é lógico, as empresas que optaram por mudar o modelo de gestão da infraestrutura com base no DCIM, consideraram como primeiros passos a unificação da informação para contextualizar os dados, e isso é o que permitiu realizar esses processos de eficiência de forma direta.

qui é onde acreditamos que está o futuro da operação do Data Center, um ecossistema que deve estar em constante otimização, onde as mudanças do dia a dia devem ser eficientes operacionalmente e os dados nos permitirão realizar ações de otimização constantes. O Data Center é um sistema dinâmico que deve estar sempre em equilíbrio para minimizar os riscos de falhas e usar as capacidades da forma mais adequada em cada momento. Os vetores de capacidade, tempo e requisitos do serviço integrados..

E, por último, temos a fase de automação, o objetivo da pesquisa é entender em que ponto estamos como mercado e até mesmo a nível individual de cada um dos participantes.

LA automação, como conceito, significa "do grego antigo auto, 'guiado por si mesmo', é um sistema em que tarefas de produção, geralmente realizadas por operadores humanos, são transferidas para um conjunto de elementos tecnológicos". O sucesso só é alcançado com uma definição correta dos processos cuja execução é facilitada pela tecnologia e com pessoal qualificado e treinado na execução desses processos por meio do uso adequado dessa tecnologia.. 

Como indicadores dentro da pesquisa, temos, por um lado, aquele que mostra se temos os processos definidos e, por outro lado, se estão sendo realizados de forma automatizada. Aqui, o estudo fornece informações muito interessantes para todos, nas quais observamos que, para os diferentes processos que compõem a operação do Data Center (os processos MAC - Move, Add & Change), os planos de contingência, otimização e manutenção, na maioria deles estão definidos, o que indica que a documentação desses processos é considerada geralmente como uma ferramenta crítica e, portanto, geralmente é cumprida.

Se observarmos aqueles que estão automatizados, hoje ainda é uma porcentagem menor em comparação com a gestão manual da documentação. Na Bjumper, acreditamos e observamos em nosso dia a dia que há uma grande base sobre a qual trabalhar, e estamos convencidos de que, com um investimento coerente, podemos avançar para o próximo nível: a automação, estamos perto e ao alcance em pouco tempo.. 

Mencionamos que como temos definidos os processos é o primeiro indicador, embora o objetivo final da automação seja, é claro, melhorar o nível de serviço e reduzir ao máximo os riscos de falhas. Mas isso não é possível sem a análise de dados, que nos permita responder adequadamente às necessidades e antecipar as mudanças em nosso ecossistema a curto e médio prazo..

Depois de dar os passos anteriores, teremos à nossa disposição a granularidade dos dados para ouvir de forma ativa o que hoje é em muitos casos o nosso Core de negócio: o Data Center. Por isso, incluímos a seguinte pergunta sobre quais informações somos capazes de obter de forma automatizada..

Infelizmente, essas respostas não correspondem ao esperado após analisar as perguntas anteriores. Nos deparamos com 67% dos entrevistados, no máximo, sendo capazes de chegar a um valor geral do Data Center sem aprofundar na análise de negócios. Provavelmente é aí que está o grande desafio dos próximos anos, porque os dados na maioria dos casos estão ao nosso alcance, só precisamos entender quais são os KPIs apropriados para cada um de nós e a melhor maneira de tê-los disponíveis em tempo real para a tomada de decisões..

Embora na Bjumper não acreditemos em fórmulas mágicas, somos fortes defensores do conceito de DCIM como modelo de gestão, porque, como modelo, nos ajudará a percorrer as fases expostas anteriormente.

AFelizmente, o que pudemos observar é que as empresas que afirmam ter um DCIM implantado são aquelas que, em maior proporção, têm tempos menores nos processos MAC (Move, Add & Change) e são mais eficientes em sua operação diária. Adicionalmente, em termos de informação, são aquelas que têm maior granularidade nos KPIs disponíveis.

Como amantes dos dados que somos, quisemos incluir uma pergunta de autoanálise que também nos permita fazer um acompanhamento nos anos fascinantes que nos esperam no setor do Data Center. Identificar em qual fase estamos e onde queremos estar em 2 anos, com o objetivo de poder realizar a pesquisa novamente daqui a 2 anos e assim avaliar a evolução na gestão da infraestrutura crítica..

Se observarmos a imagem:

há um consenso claro, o caminho é a automação, e não é uma jornada de uma única parada, é preciso realizá-la considerando o ponto de partida e estabelecendo o tempo em que queremos chegar ao destino que nos propomos, levando em conta os recursos econômicos e humanos. Novamente, é uma questão de vários vetores a serem considerados, e nem todos os objetivos são iguais, nem as soluções devem ser padronizadas para todas as empresas, mas sempre há um caminho de melhoria. Na Bjumper, é exatamente nesse caminho que gostamos e nos sentimos confortáveis em participar.

Nos últimos anos, foram feitos grandes investimentos em designs e construções mais eficientes, mas agora é hora de dar maior relevância à operação, porque é nesse aspecto que podemos ser mais eficientes na entrega do serviço.. 

A indústria, que está se preparando indubitavelmente, tem uma consciência clara de que a tecnologia oferece alternativas viáveis e acessíveis, e, portanto, temos o caminho para estabelecer objetivos de melhoria a curto e médio prazo: desde a expansão da monitorização até a automação.

Destaca-se a adoção de ferramentas tecnológicas como DCiM como um objetivo para dar um passo à frente na modernização da indústria..

Apostamos em entender o investimento na automação dos Data Centers como um plano estratégico dentro das empresas, apoiado pela direção. É necessário dar visibilidade à infraestrutura e sua gestão, não como uma despesa, mas como um valor para as empresas..

Agradecemos a todos os participantes da pesquisa por compartilharem suas experiências e por tornarem este mercado um ambiente mais aberto e participativo, onde, como comunidade, entendemos como colaborar para sermos melhores e mais eficientes.

                                                        

                                                                              Let Bjumper work for you!