Cada dia, os servidores processam e armazenam um grande volume de dados. As empresas precisam organizar e gerenciar essa informação. É uma grande fonte de conhecimento que está muitas vezes oculta, mas que está cada vez mais próxima de se tornar parte essencial na estratégia das empresas.

Poderíamos dizer que, graças ao Big Data, as empresas podem obter um conhecimento elevado com base em todos os dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados encontrados em seu ambiente..

IDa mesma forma, podemos dizer que todas essas informações são tratadas com base nas 5 Vs do Big Data: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor dos dados. Comento tudo isso devido à importância de conhecer em detalhes todas essas informações e, principalmente, de como devemos tratá-las.

Bem, como todo mundo sabe, todas essas informações estão hospedadas nos Centros de Dados, então eles precisam estar preparados para gerenciá-las adequadamente e fornecer um serviço à altura dos novos modelos de negócios, dada a nova mudança de paradigma que encontramos.

Logicamente, os Centros de Dados continuam dando suporte a todos os seus clientes, mas a cada dia é mais necessário ter ferramentas que otimizem e automatizem as infraestruturas críticas, elevando a qualidade dos serviços e suporte, com informações mais completas, inclusive preditivas e em tempo real.

Daí a importância da IA e seus padrões de aprendizado, com os quais podemos, por um lado, analisar grandes volumes de dados e, por outro, tornar mais eficiente a otimização de operações, designs, planejamentos, manutenções, etc., das infraestruturas críticas.

Para os responsáveis pelos Centros de Dados, tomar decisões é parte de sua responsabilidade, mas agora também é totalmente necessário tomá-las com base em dados, para ter a certeza de que a decisão é a correta. Em um mundo cada vez mais competitivo, a tomada de decisões baseada em previsões e análises geradas pela Inteligência Artificial será vital.

Podemos dizer que com a IA e os serviços automatizados, é mais fácil conhecer o comportamento normal das redes, ao mesmo tempo em que melhoramos sua segurança, confiabilidade, eficiência, e tudo isso com um menor consumo energético.

Os avanços em Aprendizado de Máquina, que estão diretamente relacionados à IA, estão tornando possível que os computadores, por meio de algoritmos, tenham cada vez mais capacidade de previsão e classificação. Isso é uma boa notícia, por exemplo, para os serviços de manutenção dos Centros de Dados, tornando todas as operações e gestões muito mais rentáveis e eficientes para fornecer um serviço de alto nível.

A otimização do hardware por meio da IA é muito importante para o setor. Em um futuro muito próximo, praticamente 100% dos ativos de TI serão executados de forma autônoma por meio da IA. O setor não terá mais apenas equipamentos físicos para cobrir funções específicas, mas esses dispositivos (hardware) terão capacidade de aprendizado, dotando-os de inteligência de negócios e tornando-os mais independentes a cada dia que passa.

Todo o ambiente de Deep Learning diretamente relacionado à IA é outra parte importante das infraestruturas críticas, devido à sua capacidade de aprendizado. A aprendizagem não supervisionada inclui um benefício adicional em toda a gestão da infraestrutura crítica, proporcionando (entre outros pontos de interesse) segurança por meio da detecção, previsão e prevenção de todas as possíveis ameaças em relação à cibersegurança dos Centros de Dados (em tempo real).

São muitas as grandes vantagens da Inteligência Artificial nas infraestruturas críticas, mas para concluir esta postagem, gostaria de mencionar que, na Bjumper, podemos informar como, por meio de uma solução compartilhada entre hardware (com capacidade de aprendizado) e algoritmos incorporados a diversas tecnologias de IA, podemos melhorar a gestão do Clima nos Centros de Dados (um elemento fundamental para a rentabilidade e eficiência nas infraestruturas críticas) por meio de um Estudo e Análise da situação do Clima do Data Center.

Aplicación Estudio Analítico del Clima

Hoje em dia, entendemos que otimizar o clima das salas dos Data Centers já deveria ser uma obrigação, não apenas uma recomendação, para obter, como mencionamos, um benefício maior, uma eficiência maior e uma maior responsabilidade ambiental.

Unir rentabilidade e melhoria ambiental... o que mais você precisa para começar!

                                                                                   Let it work for you!