Quantas vezes já me fiz essa pergunta? Bem, a verdade é que eu não sei! O que é e para que pode servir essa coisa de Inteligência Artificial na infraestrutura...? Suponho que, assim como aconteceu comigo na época, há mais pessoas que fizeram a mesma pergunta e talvez algumas ainda não tenham resposta... Bem, minha intenção é que ao longo deste post eu possa esclarecer algumas dessas dúvidas e ajudar a entender como o uso da Inteligência Artificial na gestão da Infraestrutura Crítica pode nos beneficiar..

Desde tempos imemoriais, o ser humano tem se fascinado pela "IA" ou Inteligência Artificial, pois está intrinsecamente relacionada com o conceito da própria vida ou o processo de criação, brincando de ser Deus, uma ideia incrivelmente atraente para o ser humano..

No mundo da ficção, temos muitos exemplos, alguns positivos com futuros em que a IA está a serviço do ser humano, e outros negativos com filosofias de medo e apocalipse da raça humana.

Esses exemplos vão desde a literatura de Isaac Asimov, de onde surgem títulos cinematográficos como "Eu, Robô", até a saga "Exterminador do Futuro", onde a Skynet, uma IA criada pelo homem, toma consciência de si mesma e extermina a humanidade. O filme "Blade Runner" é definido por muitos como o clímax do gênero de ficção científica. Em "Matrix", a IA gera um mundo fictício de controle para transformar o ser humano em energia. E, de uma perspectiva mais positiva, temos "A.I. - Inteligência Artificial", de Steven Spielberg, onde o primeiro robô infantil leva o sentimento do amor além do possível para um ser humano..

Desde Aristóteles (384-322 a.C.), que foi o primeiro a descrever um conjunto de regras que descrevem parte do funcionamento da mente para obter conclusões racionais, até 1956, quando John McCarthy cunhou a expressão "inteligência artificial" e a definiu como "a ciência e engenhosidade de fazer máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes".

De acordo com Takeyas (2007), a IA é um ramo das ciências computacionais encarregado de estudar modelos de computação capazes de realizar atividades humanas com base em duas de suas características primordiais: raciocínio e comportamento. Ao longo da história, muitos outros autores definiram a IA em diferentes âmbitos e contextos.

“O que somos nós, senão máquinas altamente evoluídas?"    Marvin Minsky                                                                                                                             

Há muitos anos, na minha disciplina de "Agentes Inteligentes" no departamento de IA da Universidade Politécnica de Madrid, me apresentaram diferentes conceitos relacionados à IA, que depois colocamos em prática e me ajudaram a entender a mesma. Conceitos como Banco de Dados de Conhecimento além dos dados; é um conjunto de dados processados computacionalmente que se transformam em conhecimento. Inferência como um algoritmo computacional que, por meio de fontes de conhecimento, tanto externas quanto internas, infere ou obtém novo conhecimento. Esses dois conceitos, no meu caso, foram a base do que significa aprendizado computacional, o DNA da IA..

Hoje em dia, a IA se concentra além de ser um conceito tão amplo em suas possíveis aplicações em diferentes áreas da vida:

1. Sistemas que pensam como humanos.

2. Sistemas que agem como humanos..

3. Sistemas que pensam racionalmente..

4. Sistemas que agem racionalmente..

A seguir, vamos listar alguns exemplos de aplicações de IA na gestão da infraestrutura crítica::

1.    A IA é usada em cálculos de dinâmica de fluidos para funcionalidades de mapas de calor e mapas de fluxo de ar em salas de TI.

2.    Cálculos de capacidade elétrica da infraestrutura com base no conhecimento do esquema unifilar de um data center e dados monitorados.

3.    Análise de impactos cruzados com climatização e energia para prever quedas e afetações de serviço em data centers..

4.    Localização mais eficiente de ativos de TI com base no conhecimento de capacidade, como energia, espaço, climatização ou outros critérios.

5.   Funcionalidades capazes de fornecer recomendações para evitar problemas que possam afetar os dispositivos reais..

6.   Obtendo economias graças ao conhecimento do equilíbrio de carga das fases elétricas em modelos de relação muito complexos.. 

7.   Análise de tendências de monitoramento com grandes conjuntos de dados para prever situações futuras com base em cálculos de mínimos quadrados aplicados a conjuntos de dados muito amplos.. 

8.   E muitas outras aplicações de IA no campo da infraestrutura crítica ainda a serem descobertas..

Embora se possa debater amplamente sobre o quão inteligentes são determinadas aplicações de técnicas de IA na gestão da infraestrutura crítica, o que está claro é que hoje já é possível aplicar grandes processos de inferência de novo conhecimento sobre extensos bancos de dados de conhecimento, onde os dados que contêm passaram por processos de transformação, pois neste mundo da Gestão da Infraestrutura Crítica, tudo se relaciona para obter resultados a serem aplicados à realidade.

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