Cuando se trata de clasificar Data Centers, los términos Rated y Tier son fundamentales, pero no siempre queda clara su diferencia. Ambos sistemas ofrecen estándares que ayudan a evaluar la calidad y confiabilidad de un centro de datos, aunque desde enfoques distintos.
El sistema Tier, desarrollado por el Uptime Institute, se centra en la infraestructura y redundancia del diseño, clasificando los Data Centers en cuatro niveles según su capacidad para tolerar fallos y garantizar disponibilidad. Si quieres conocer más sobre la normativa americana de sostenibilidad, puedes ver el ebook que hicimos de Uptime Institute
Por otro lado, el sistema Rated, basado en el C estándar TIA-942, va más allá del diseño y pone el foco en la calidad operativa y el cumplimiento de normativas internacionales, evaluando aspectos como seguridad, conectividad y eficiencia.
Tier: El estándar de diseño y redundancia
El sistema Tier, desarrollado por el Uptime Institute, clasifica a los Data Centers en cuatro niveles (Tier I al IV) basándose en su infraestructura y capacidad de tolerancia a fallos.
¿Qué evalúa el sistema Tier?
- Redundancia: Cuantos más componentes redundantes (energía, refrigeración, etc.), mayor es la fiabilidad.
- Caminos y Sistemas Eléctricos: Se valora el número de caminos independientes de distribución de energía y refrigeración. Los niveles más altos tienen múltiples caminos, lo que permite mayor estabilidad en caso de fallos.
- Mantenibilidad concurrente: Los niveles más altos permiten realizar mantenimiento sin interrumpir la operación.
- Tolerancia a fallos: Mide la capacidad.
¿Qué caracteriza a cada nivel de Rated?
- Tier I: Básico, con un único camino para la distribución de energía y refrigeración. Ideal para negocios pequeños con baja tolerancia al tiempo de inactividad.
- Tier II: Añade redundancia parcial en energía y refrigeración.
- Tier III: Permite mantenimiento sin interrupciones gracias a caminos redundantes.
- Tier IV: Máxima disponibilidad, diseñado para soportar fallos de cualquier componente.
El objetivo de los Tier es garantizar que el diseño cumple con los niveles de disponibilidad requeridos para las operaciones críticas.
Rated: Más allá del diseño, hacia la calidad operativa
El concepto de Rated se desprende del estándar TIA-942 (Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers), que evalúa aspectos más amplios que solo el diseño físico del Data Center. Mientras los sistemas Tier se enfocan en la redundancia y disponibilidad, Rated abarca otros factores que afectan el rendimiento real y la confiabilidad operativa.
¿Qué evalúa el sistema Rated?
El estándar TIA-942 clasifica los Data Centers en cuatro niveles (Rated 1 a Rated 4) de acuerdo con su capacidad para soportar fallos y ofrecer calidad en áreas clave:
- Infraestructura: Incluye elementos como diseño de redes, energía y sistemas de refrigeración.
- Conectividad: Evalúa el ancho de banda disponible y la redundancia en las conexiones para garantizar una alta disponibilidad de datos.
- Seguridad física y lógica: Se mide la protección contra accesos no autorizados, tanto en el entorno físico como en los sistemas tecnológicos.
- Normativas internacionales: Asegura que el centro cumple con estándares globales de sostenibilidad, eficiencia y seguridad.
¿Qué caracteriza a cada nivel de Rated?
Rated 1: Infraestructura básica con poca tolerancia a fallos.
Rated 2: Redundancia parcial en energía y refrigeración; mayor confiabilidad.
Rated 3: Sistemas tolerantes a fallos con capacidad para mantenimiento sin interrumpir operaciones.
Rated 4: Máxima robustez, tolerancia total a fallos y disponibilidad casi continua (99.995%).
Tener un sistema Tier o Rated en un Data Center es clave para asegurar su alta disponibilidad, fiabilidad y seguridad. Estos sistemas garantizan que el Data Center pueda resistir fallos sin interrumpir el servicio, protegen contra pérdidas financieras por inactividad, cumplen con normativas de seguridad y privacidad, y mejoran la eficiencia operativa y energética. Además, facilitan la escalabilidad, permitiendo que el centro de datos se adapte a las necesidades futuras sin comprometer su rendimiento.