Cada dia a análise de dados está ganhando mais relevância nas empresas, mas ao mesmo tempo ocorre a paradoxa de que as empresas realmente não conseguem saber quais dados precisam... e ainda mais... não sabem como enfrentá-los.
O que está claro é que, para as empresas, isso requer um esforço econômico significativo, dada a necessidade de formação, análise e recursos de computação e armazenamento necessários para obter informações relevantes e que agreguem valor o tempo todo.
Já faz alguns anos que grandes empresas como AWS, IBM, Microsoft e outras perceberam a importância que os dados teriam no futuro e começaram a disponibilizar certas ferramentas e aplicativos, com a ideia de tornar as empresas mais competitivas de uma maneira mais simples e com menor investimento..
Por meio do chamado Cloud Computing, as empresas do setor começaram a oferecer serviços e ferramentas de acordo com as necessidades específicas de cada momento, sem a necessidade de grandes investimentos. Dessa forma, as empresas e organizações começaram a ter mais recursos compartilhados, sem grandes estruturas, melhorando seus benefícios (os clientes tinham até a opção de pagamento por uso, conforme necessário).
Enquanto a nuvem continua ganhando força, as redes sociais começam a ser incorporadas, o volume de dispositivos IoT no mercado está aumentando gradualmente... e cada vez mais residências e celulares estão conectados à internet. O volume de dados está aumentando cada vez mais... e parece que nada pode detê-lo.
As grandes empresas de tecnologia já sabiam que o controle integral do processamento e gerenciamento de dados seria crucial no futuro.
Elas perceberam que uma parte importante dos negócios se concentraria na necessidade de ter soluções e arquivos distribuídos, que distribuíssem os dados e fossem processados em diversos nós para permitir maior agilidade nos cálculos.
Além disso, e igualmente importante, sua estratégia envolvia ter gerentes de administração que permitissem fazer as alterações necessárias nos recursos de processamento em tempo real, de acordo com as necessidades.
Essas empresas veem claramente a necessidade de migrar para modelos mais eficientes, então já começam a trabalhar, por um lado, com a incorporação de algoritmos que geram um maior volume de informações valiosas e, por outro lado, desenvolvendo interfaces capazes de nos mostrar, de maneira mais visual e compreensível, todas as informações fornecidas pelo processo de computação, em tempo real, preparando assim as informações para a tomada de decisões
Através desses serviços de computação, as empresas começam a estar preparadas e podem contar com serviços totalmente integrados ou modularizados, dependendo das necessidades de armazenamento, processamento, análise e visualização.
Para continuar com a importância dos dados nos próximos anos, vale a pena mencionar, como um simples exemplo, que a cada dia são geradas quantidades de dados impensáveis há alguns anos.
Google procesa más de 7.000 Millones de consultas al día; se estima que hay cerca de 4.660 millones de usuarios de redes sociales en el mundo y el volumen dispositivos (sensores IoT) según los expertos se estima en 22 mil millones para el año 2025.
Apenas com esses dados, podemos ter uma ideia da necessidade das empresas de organizar o grande volume de dados disponíveis, tanto dentro quanto fora de suas organizações.
O uso de dados estruturados, não estruturados e semi-estruturados já é necessário nas organizações para gerar informações valiosas e usá-las na tomada de decisões. O crescimento de bancos de dados NoSQL é cada vez mais notável e começa a compartilhar espaço com os tradicionais bancos de dados SQL
Tomar decisões baseadas apenas na opinião de uma pessoa especializada não é mais suficiente se não for apoiada por dados, daí a importância do Big Data e da Business Intelligence.
Hoje, o produto ou serviço que as empresas vendem é importante, mas arrisco dizer que ter Big Data para a sustentabilidade da empresa é igual ou mais importante..
O sucesso de empresas cujo cerne é o dado é bem conhecido:
Uber coloca à disposição um grande número de veículos com motorista para nossa mobilidade. Mas quantos veículos e motoristas ela possui em propriedade em todo o mundo?
Facebook .. não possui conteúdo próprio, mas os usuários e seguidores já se encarregam de gerá-lo. Todos sabemos que é a maior rede social do mundo, com mais de 2,5 bilhões de usuários..
Airbnb .sabemos que seu mundo é a hospedagem, mas ela não possui uma única cama própria. Quantas camas ela possui... muitas, não é verdade?
Amazon com seu próprio modelo de negócios (entendido como um grande marketplace), possui um grande volume de produtos (não próprios) que coloca no mercado com base em grandes algoritmos, tornando quase impossível para a concorrência competir e nos tornando mais dependentes dela...
Esses são apenas alguns exemplos bastante claros da importância dos dados para as empresas e seus benefícios...
Setores importantes, como o da saúde, as administrações públicas, o varejo, a indústria, que contam a cada dia com mais informações, precisam incorporar tecnologia diretamente ligada ao Big Data para avançar em sua gestão e conhecimento das necessidades do usuário ou cliente..
Pouco a pouco, todos os setores e empresas, independentemente de sua posição, precisarão de análise de Big Data ou Business Intelligence (dependendo do volume de dados necessário) para conduzir seus negócios, independentemente do produto ou serviço que ofereçam.
A pandemia já marcou um ponto final definitivo. A nuvem tem um peso cada vez maior e todos dependemos dela para nos movimentarmos. Qualquer informação que procuramos, qualquer processo que precisamos realizar, qualquer compra que vamos fazer, etc., etc., já passa por ela.
O grande showcase, onde todos paramos para olhar, nos leva diretamente à Transformação Digital, tão odiada em alguns momentos por algumas gerações (por não termos nosso cérebro ainda preparado para ela), mas, por outro lado, tão amada por todos quando nos resolve todos os tipos de problemas em nosso dia a dia com um simples clique e sem sair do lugar...
O Big Data traz a cada dia novas formas de acessar e processar todas as informações de maneira mais simples e acessível para as empresas. Conceitos como Open Data Platform estão cada vez mais próximos e buscam padronizar muitos dos processos, independentemente das tecnologias, para que os usuários possam acessar coleções de dados abertos..
Ambientes de trabalho como o Apache Hadoop, de código aberto e capaz de lidar com grandes volumes de dados distribuídos, aos poucos estão ganhando mais valor nas organizações..
Em resumo, a cada dia o mundo do Big Data é compreendido de maneira mais clara, e novas profissões e empregos que já são muito necessários em nosso dia a dia estão surgindo..
CAcredito que é importante as empresas começarem a valorizar a importância do Big Data e da Business Intelligence em seus negócios, e começarem a entender o que significa e quais responsabilidades têm os vários perfis, como: Data Steward, Data Miner, Analista de dados, Cientista de Dados, Desenvolvedor Hadoop, Arquiteto de Big Data, Engenheiro de Dados, Artista de Dados ou Cientista de Dados Cidadão, e começar a trabalhar nos novos modelos..…
Conhecer aos poucos o mundo do Big Data e integrá-lo em sua estratégia tornará as empresas mais competitivas. Conhecer o usuário é vital para todas elas.
Em última análise, os usuários só querem serviços, produtos e informações que realmente lhes interessem. Pouco a pouco, estamos deixando de fora de nosso disco tudo o que nos causa repulsa ou simplesmente não nos interessa..
As empresas estão cientes disso e tentam mostrar apenas em nossos dispositivos o que gostamos, o que queremos ouvir... o que queremos ver... em resumo, o que queremos consumir...
Você acha que o Big Data pode influenciar nossa mente e nossa forma de perceber nosso ambiente? Você conhece a neurociência empresarial? Que futuro próximo essa união nos reserva? Estamos preparados? Será mais fácil a manipulação ou estaremos mais preparados para entender que podemos ser manipulados? Nos deixaremos levar?.
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