Vou ser sincera contigo: em muitos Data Centers o problema já não é a falta de dados, é que ninguém confia realmente neles.
A cena é bastante típica: reunião de capacidade, gráficos no DCIM, excels abertos, alguém com uma planta em PDF, opiniões cruzadas entre IT e Facilities… e, no final, decide “a pessoa que melhor conhece a sala”. Funciona, sim. Mas está cada vez mais difícil manter esse modelo quando a carga cresce, a energia encarece e o negócio aperta.
É disso que falamos quando falamos de maturidade do dado no teu Data Center: quanta organização existe por detrás de toda essa informação, quanto confias nela para tomar decisões e até que ponto ela te permite avançar para uma operação mais automatizada e menos heroica.
Preparámos um teste de maturidade do dado precisamente para isso: para que possas ver em que ponto estás e o que implica não saíres daí.
Do “cada um com o seu Excel” a um modelo de gestão baseado em dados
Em muitos projetos encontramos o mesmo ponto de partida: um Data Center cheio de sistemas, mas com a informação espalhada como se fosse um puzzle.
O inventário vive num Excel que só duas pessoas atualizam. O layout “definitivo” está num PDF que ninguém quer modificar. Os alarmes são vistos num sistema, os consumos noutro, as mudanças são tratadas por e-mail e o que realmente está a acontecer entende-se perguntando pelos corredores. Visto de fora, tudo parece bastante profissional; por dentro, sabe-se que qualquer mudança importante exige quase uma coreografia manual.
Quando entra um DCiM pela primeira vez, o filme melhora: finalmente há um sítio onde ver o que tens, em que estado está, quanta energia consomes, que capacidade ainda te resta. Contamos isso em detalhe em artigos como "Como escolher o melhor DCiM", onde explicamos porque escolher bem essa ferramenta faz a diferença entre ficar na mesma… ou começar a jogar noutra liga
Mas é aqui que aparece a primeira armadilha: acreditar que, só por instalar um DCiM, já “amadureceste o dado”. Se as decisões importantes continuam a ser tomadas fora do sistema, em folhas de cálculo, reuniões eternas ou cadeias de e-mails, o DCiM corre o risco de se transformar num visor caro. Vê-se tudo muito bem, mas não manda.
Quando o dado começa a mandar e a operação respira
O verdadeiro ponto de viragem chega quando os processos do dia a dia passam a viver dentro da ferramenta, e não em volta dela. Vemos isso com muita clareza em projetos onde a "implantación del DCiM": é bem feita: mudanças, movimentações, ativações e desativações, tarefas com terceiros, gestão de capacidade… tudo deixa rasto, está orquestrado e apoia-se num modelo de dados coerente.
Nesse momento começam a acontecer coisas muito interessantes:
- A equipa deixa de depender tanto da “memória” de certas pessoas.
- As discussões sobre qual é o dado correto reduzem-se drasticamente.
- Os erros humanos começam a diminuir, simplesmente porque o próprio sistema te guia.
É também o momento em que podes começar a usar o dado para algo mais do que ver uma imagem bonita: para medir, comparar, justificar. E se, além disso, o ligas a objetivos de eficiência energética, o salto é ainda maior. Falamos disso em detalhe em "O DCiM como caminho para a eficiência energética", onde explicamos porque um modelo de gestão baseado em DCIM é quase obrigatório se queres melhorar o PUE e manter certificações como a ISO 50001 sem morrer na tentativa.
A partir daí, as conversas com a direção mudam. Já não vais com “achamos que deveríamos…”, vais com “os dados mostram que, se não fizermos isto, o risco é este e o impacto económico será aquele”. Deixas de jogar no terreno da opinião e passas a jogar no terreno da evidência.
Histórias que já estão a acontecer, do caos controlado à operação otimizada
Quando falamos de maturidade do dado, não o fazemos a partir da teoria, mas de projetos reais. Um bom exemplo é o caso da ARSAT, onde ajudámos a implementar um modelo de gestão baseado em DCIM que levou o seu Data Center ao topo da “pirâmide de maturidade da operação”. Eles próprios contam isso no artigo “ "El DCiM en ARSAT le lleva a la optimización de su Data Center" menos erros na operação diária, mais visibilidade, maior capacidade de antecipar problemas antes que afetem o serviço.
Por trás de histórias assim não há magia, há dado bem trabalhado:
- Integridade: o que vês é o que existe, não versões diferentes conforme a pessoa a quem perguntas.
- Contexto: não apenas números, mas relações entre equipamentos, energia, espaço, conectividade.
- Processos: o que fazes todos os dias fica registado e alimenta esse modelo de dados.
E se ainda o ligares a uma visão de sustentabilidade e boas práticas ambientais, como explicamos em, “MPGM e DCIM: o binómio perfeito para o futuro sustentável dos DC” a maturidade do dado deixa de ser um tema “técnico” e passa a ser uma peça chave da estratégia da empresa.
E agora, a pergunta incómoda: o que acontece se não fizeres nada?
Aqui é onde é preciso ser claro.
Manter-te com uma baixa maturidade do dado, num contexto de mais procura, mais complexidade e mais pressão regulatória, tem consequências muito concretas:
Más probabilidad de incidentes que podrían haberse detectado antes.
Más costes operativos invisibles: sobredimensionamientos, ineficiencias, trabajo duplicado.
Más dependencia de personas concretas y menos resiliencia organizativa.
Más dificultad para justificar inversiones en modernización, automatización o sostenibilidad.
Enquanto isso, os Data Centers que dão passos em frente, às vezes pequenos mas constantes, vão ganhando algo muito valioso: capacidade real de decisão baseada em dados. As suas equipas trabalham com mais tranquilidade, os seus responsáveis conseguem defender melhor as suas decisões perante a direção e a sua infraestrutura está mais preparada para o que vem a seguir.
A boa notícia é que ninguém te pede para passar de zero a cem. O único imprescindível é saber onde estás hoje e decidir até onde queres chegar.
Como saber realmente em que fase está o teu Data Center
Foi para isso que criámos o teste de maturidade do dado, não é um exame, é uma conversa estruturada que nos ajuda a entender:
- Como geres hoje a informação do teu Data Center.
- Que papel o DCIM (se o tens) desempenha na operação diária.
- Onde estão os maiores riscos… e também as melhores oportunidades de melhoria.
Com esse ponto de partida, podes traçar um caminho realista: desde pôr ordem nos Excels até avançar para uma operação apoiada em recomendações inteligentes e, pouco a pouco, em automatismos que libertem a equipa do modo “apagafogos”.
Nós vemos a coisa assim: ou geres o teu Data Center através do dado, ou o dado transforma-se em ruído caro.
A maturidade do dado é, no fundo, a história de como decides gerir a tua infraestrutura crítica. E essa história, queiras ou não, já a estás a escrever. A questão é se queres que o próximo capítulo seja mais caótico… ou bastante mais inteligente 😉