Transformação Digital... Cada dia está mais presente na mente de todos nós, mas sem um uso adequado dos dados, não conseguiremos avanços significativos nas empresas..
Sem o tratamento correto dos dados, será muito complicado realizar uma transformação digital. O problema de muitas empresas é que ainda não compreendem a importância de ter dados válidos que realmente gerem valor para seus negócios. Geralmente, hoje em dia, elas se limitam a armazenar dados, mas não os estudam. Continuamos a confiar na experiência passada das pessoas para obter bons resultados, mas precisamos estar cientes de que os modelos estão mudando e que esses métodos tradicionais não serão tão eficazes se não incorporarmos o conhecimento dos dado.
A sustentabilidade da empresa nos próximos anos estará diretamente relacionada ao bom uso da informação (dados), e, por isso, estão surgindo novos conceitos relacionados aos perfis necessários para valorizar essas informações.
Por um lado, algumas empresas tentam preencher essas posições com pessoal disponível, muitas vezes sem a formação adequada. Em outros casos, diferentes responsabilidades e tarefas recaem sobre a mesma pessoa, sendo impossível garantir o bom uso dos dados, além de ser impossível dedicar o tempo necessário. Por fim, são poucas as empresas, mas as mais valorizadas, que realmente utilizam os dados como parte importante para fazer crescer seus negócios e incorporam novas posições relacionadas aos dados, seja treinando o pessoal existente ou incorporando novos profissionais às suas equipes..
Comparativamente, podemos citar como exemplo quando as empresas pediam ao informático de plantão que resolvesse todos os problemas relacionados ao conceito de "informática" que poderiam surgir nas empresas... Com o tempo, percebemos que o conceito de "informática" era muito mais amplo e que, dependendo do avanço da tecnologia e das necessidades das empresas, esse "informático" se especializava em diferentes áreas conforme as necessidades requeridas. Ele não poderia saber de tudo, pelo menos não poderia dedicar tempo a tudo.
No setor de TI, já conhecemos mais ou menos todos os novos conceitos surgidos com as novas tecnologias que estão dentro dos departamentos de TI: Analistas, Desenvolvedores, Programadores, especialistas em Cibersegurança, etc., com diversos conhecimentos em sistemas Cloud, Eletromecânica, Segurança, etc., e com conhecimentos específicos no uso de diferentes ferramentas que cada um deles utiliza. Ou seja, avançamos muito nesse aspecto de perfis..
Agora, geramos mais dados por meio da tecnologia e dos próprios usuários. As empresas melhoraram seus sistemas de informação e são capazes de coletar um alto nível de informações (dados)... Mas...o..
Quantas pessoas/empresas realmente conhecem os novos perfis relacionados aos dados para fazer com que suas empresas evoluam e se tornem mais rentáveis através de todas essas informações que estão gerando?
Conhecem a diferença desses perfis? Sabem utilizar, segmentar, limpar e usar todas essas informações em benefício real e lucrativo em um espaço de tempo curto que lhes permita tomar decisões rapidamente??
Eu arriscaria dizer que ainda estamos longe de saber e valorizar a importância do dado válido... Eu ousaria afirmar que, por enquanto, estamos apenas coletando informações... Em muitos casos, temos informações sem saber de onde vêm, até mesmo sem desejar gerá-las... Temos informações porque os próprios sistemas as armazenam, ou porque a legislação as solicita..., ou porque outros departamentos consideram que podem ser interessantes... ou que são geradas nas redes sociais....
Em muitos casos, pede-se informações apenas por pedir... para preencher lacunas, para agradar aos outros, para gerar mais trabalho, para armazenar por precaução, etc.
"Em geral, não há planos para lidar com todos esses dados, não há planos para gerar novas informações com base nos dados que já temos... não há planos para ouvir o que as redes sociais estão dizendo..."
..Fazer com que o dado se transforme em valor não é fácil e são necessárias as ferramentas e conhecimentos adequados para isso. É preciso trabalhar desde a base e contar com o suporte de novos perfis técnicos e de negócios, que unam as equipes para dar maior visibilidade a todas as informações disponíveis (estruturadas, semi-estruturadas e não estruturadas).)
Deixo esses conceitos como uma pílula para que todos possamos adquirir mais conhecimento sobre esses novos perfis, que, sem dúvida alguma, são e serão cada vez mais necessários nas empresas nos próximos anos... se desejam melhorar seus resultados e otimizar seus recursos.....
Data Scientist: Trabalham de maneira muito próxima com os tomadores de decisões nas empresas. São capazes de coletar grandes quantidades de dados complexos (principalmente não estruturados) e transformá-los em formatos mais utilizáveis que agregam valor à empresa. Também são capazes de resolver problemas estatísticos; procuram ordem e padrões entre os dados, ao mesmo tempo que detectam tendências. Possuem uma ampla visão de negócios e habilidades comunicativas para transmitir os resultados ao restante da organização. Trabalham muito com aprendizado automático por meio de machine learning. Buscam prever o futuro com base nos dados do passado e utilizam múltiplas fontes de informação não apenas relacionadas ao próprio negócio. Limparam e removem toda informação inválida. Com toda essa informação, propõem novas perguntas que possam agregar valor à empresa. Buscam conhecimento por meio dos dados.s.
Data Analyst.:Colabora na análise de dados, coletando informações relativas ao negócio e colaborando com o Data Scientist. Podemos dizer que também participa na extração, processamento e agrupamento de dados para analisá-los e gerar relatórios. Utiliza principalmente ferramentas de programação como R, Python, etc., para seu trabalho, abordando problemas muito específicos do negócio. Busca e obtém ideias das fontes disponíveis para revelar métricas, aumentando a eficiência da empresa. Separam os dados para resolver problemas do negócio da empresa..
Chief Data Officer: Podemos definir esse perfil como o responsável por todos os dados da empresa, tanto em nível tecnológico quanto em nível de negócios e segurança. Os dados são um ativo muito importante das empresas e, portanto, devem ser altamente gerenciados. Sua missão é supervisionar constantemente os dados, garantir sua segurança e qualidade, criando uma estratégia para eles em nível empresarial. A governança dos dados é uma de suas maiores responsabilidades, assim como impulsionar a inovação, a transformação digital, a redução de custos e a geração de receitas. Apresenta e apoia a empresa com todas as informações, sobre temas como produtos, clientes, operações e mercados. Em resumo, é o responsável por usar esse ativo que são os dados, para criar valor de negócio através deles.
Data Engineer. Data Engineer: Especializado normalmente em bancos de dados, sistemas de processamento e programação. Focado em projetar, desenvolver e manter sistemas dentro de um projeto Big Data. Em suma, administram os dados disponíveis e geram as infraestruturas para criar os processos necessários para o tratamento dos dados. Mantêm uma relação estreita com o Data Scientist.
Data Manager: Supervisiona e implanta os diferentes sistemas de dados de uma empresa. Organiza, armazena e analisa esses dados de forma eficiente. Projeta bancos de dados e zela pela segurança dos dados, estabelecendo políticas e regras para a gestão dos dados, assim como sua qualidade. Suas decisões agregam valor ao nível mais alto da empresa.
Data Steward: Profissional do Data Management, cujas principais responsabilidades são identificar, definir e estabelecer cada valor dos dados para sua empresa. Ou seja, está atento o tempo todo à qualidade, confiabilidade e seleção dos dados para a inteligência de negócios. Supervisionam o ciclo de vida dos dados e implementam políticas na gestão operacional e administrativa diária de sistemas e dados. Todo o trabalho deles incide diretamente sobre o lado de negócios da empresa..
Data Custodian: Outro profissional do Data Management. Realiza tarefas semelhantes ao Data Steward, mas de uma perspectiva mais técnica de TI, relacionada a bancos de dados, integrações, etc. Tanto o Data Steward quanto o Data Custodian são áreas novas dentro do Data Management que dependem diretamente do Chief Data Officer.
Citizen Data Scientist: Profissional chamado de cientista de dados que cria ou gera modelos que aproveitam a análise preditiva ou prescritiva, mas cuja responsabilidade ou trabalho principal está fora do campo da estatística e análise. Sua missão é acelerar a organização em direção à inteligência artificial e aprendizado automático de maneira mais fácil e econômica. A colaboração com Data Scientists é muito importante para eles. São profissionais cuja atividade principal está fora da área de análise técnica, mas que são capazes de realizar essa análise com um bom nível de habilidade. Contam com ferramentas que automatizam e simplificam tarefas que até recentemente só poderiam ser feitas por Data Scientists e Data Engineers..
Data Artist: No âmbito do Big Data, é o artista gráfico. Ou seja, é um conhecedor de design gráfico e tecnologia da informação. Entende processos e é capaz de preparar esses dados de forma mais visual. Sua missão é criar efeitos visuais e gráficos com esses dados. Podem gerar, por exemplo, "dashboards" em movimento, ou seja, não estáticos, que refletem informações em tempo real de maneira simples e compreensível para todos. Com essa visualização "técnica", pretende-se reduzir a distância entre a linguagem dos responsáveis pelo negócio e os cientistas de dados, melhorando a informação e comunicação do dado..
Como vemos, existem diferentes papéis, mas em muitos casos eles se sobrepõem devido às necessidades e recursos de cada empresa ou mesmo à falta de conhecimento claro do perfil necessário. Como mencionado no início, são conceitos novos que, com o tempo, irão definir melhor suas responsabilidades e contribuir cada vez mais para as empresas, assim como os "informáticos" fizeram ao longo do tempo.....
Amazon, Netflix, Apple, Facebook, Microsoft, Spotify, McDonald's, Coca-Cola... são algumas empresas que têm clareza sobre a importância de analisar os dados, independentemente de gerá-los, para seus negócios... Seus resultados todos conhecemos... Comece agora a se perguntar se sua empresa precisa contratar perfis de dados para melhorar sua rentabilidade e sustentabilidade... ou pelo menos comece a valorizar a importância e o tratamento dos dados que você possui..
