En el día a día de un Data Center es fácil acabar midiendo la actividad en lugar de su impacto. El equipo trabaja, pero al cabo del trimestre los mismos problemas siguen ahí. A eso se le llama trabajar sobre outputs cuando lo que importa son los outcomes.

¿Qué es cada cosa?

Un output es el resultado directo de una tarea: el informe entregado, el dashboard en producción. Algo que se puede contar y verificar.

Un outcome es lo que ocurre a partir de ese trabajo. Por ejemplo, una decisión de ampliar capacidad tomada con datos reales en lugar de estimaciones, o una parada que no llegó a producirse porque el sistema la anticipó. 

"Tener un sistema de monitorización es un output. Reducir las paradas no planificadas es un outcome".

La diferencia cambia por completo cómo se gestiona un CPD, cómo se justifica el presupuesto y qué decisiones se toman cada semana.

Por qué los equipos se quedan en los outputs

Los equipos de operación de Data Center saben lo que hacen. La dificultad viene de cómo están configuradas las herramientas y la cultura alrededor de ellas.

Muchos equipos ya tienen un DCIM y aun así trabajan sobre outputs. La herramienta se usa como repositorio: los datos se guardan y se visualizan, pero nadie los cruza con otras fuentes ni los conecta con lo que le importa al negocio. Un DCIM que no se usa bien es, en la práctica, un output más.

A eso se añade una cultura de operación que premia resolver incidentes. Prevenir uno que nunca llega a ocurrir casi nunca genera el mismo reconocimiento, aunque sea más valioso para el negocio.

Qué tiene que pasar con el dato

Pasar de outputs a outcomes depende de qué se hace con la información que genera el CPD. Capturarla es necesario, pero no es lo que marca la diferencia.

Un dato suelto no orienta ninguna decisión. Si se toma la temperatura de una sala a 27 grados y ahí se queda, es solo un número. Ese mismo dato, cruzado con la carga de los equipos y el comportamiento histórico, puede anticipar un problema antes de que ocurra. Ese cruce es el que convierte el output en outcome.

Para que eso funcione, el inventario tiene que estar automatizado, los datos de IT tienen que hablar el mismo idioma que los de las instalaciones, y todo eso tiene que servir para tomar decisiones reales sobre capacidad y mantenimiento. Cuando esas condiciones se dan, la información pasa a tener utilidad operativa.

Cómo saber en qué punto estás

Hay algunas preguntas que ayudan a diagnosticarlo. Si sabes en tiempo real qué activos tienes y en qué estado se encuentran, si puedes cruzar automáticamente la información de IT con la de tus instalaciones, y si tus decisiones de capacidad se basan en datos más que en experiencia acumulada, probablemente tu equipo ya trabaja orientado a outcomes. Si alguna de esas respuestas genera dudas, hay margen de mejora concreto.

Para eso existe el DCiM, bien implementado

Un DCiM bien implementado conecta lo que pasa en el CPD con decisiones que tienen impacto real. Los datos no se limitan a almacenarse: se cruzan con otras fuentes y permiten actuar antes de que los problemas lleguen a la superficie.

En la gestión de capacidad, el DCiM ofrece una imagen integrada de la infraestructura, de modo que las decisiones de crecimiento se toman sobre una base real. En planificación, antes de mover un servidor o añadir un rack, permite simular el escenario y ver su impacto. Eso es un outcome antes de gastar un euro.

La automatización de cambios reduce errores porque cada modificación queda autodocumentada, y la integración con otros sistemas da al CPD visibilidad en toda la organización, desde la capa física hasta la lógica.

"El 70% de las paradas en un Data Center se deben a falta de información fiable. El DCiM existe para que eso deje de pasar."

Un DCiM bien aprovechado hace que cada acción pueda medirse en términos de resultado. Cuando eso no ocurre, la herramienta acaba siendo una fuente de outputs que nadie termina de aprovechar.